PowerBI 手段：何如掩饰指定列的总共

在 Power BI 中，表和矩阵是常用的视觉对象，它们粗略匡助咱们以明晰、结构化的形状展示数据。接洽词，在某些情况下，咱们并不需要表或矩阵中自动生成的“总共”行或列。比如，当咱们展示的是明细数据或者对每行的总共莫得分析真谛时，清楚总共反而会干豫数据的明晰度，如安在保留其他列总共的技能让指定列的总共不清楚呢？

今天咱们将共享两种在 Power BI 中不清楚表或矩阵总共的表率，第一种是最常见的 DAX 语句判断，第二种是一种可视化的表率。

最常见的表率即是使用 ISINSCOPE 函数来判断刻下是否在某个字段的总共中，比如咱们有底下这么一个表。

咱们不念念让产物单价的总共清楚，那咱们不错创建一个度量值，使用 ISINSCOPE 函数判断刻下层级是否是产物子类别，若是是，复返产物单价，不然复返空。

产物单价 - 总共不清楚 = IF( ISINSCOPE( 'Dim 产物'[产物子类别] ) , [产物单价] , BLANK() )

ISINSCOPE 函数具体解说如下。

后果如下，总共项不再清楚。

除了这种表率，咱们还不错使用表/矩阵的特定列选项在可视化层面达成总共项掩饰。

特定列选项不错斥地值的文本热枕，并聘任运用到哪一项，将文本热枕斥地为跟配景热枕一致，然后只启用运用到总共选项，这么总共的文本热枕跟背知足就会一致，在视觉上达成了掩饰。

具体后果如下。

使用文本热枕与配景热枕一致的形状照实不错在视觉上“掩饰”总共。这是一种快速的惩处有缠绵，适宜那些不需要创建复杂 DAX 逻辑的场景。接洽词，这种表率是基于“视觉掩饰”，而不是实质的数据处理。它不会影响总共的接洽，仅仅从用户界面上掩饰，导出数据时总共仍会清楚。

若是只追求视觉上的掩饰，冷落使用修改文本热枕的表率。Power BI 提供了纯真实选项来掩饰表格和矩阵中的总共行或列，从而匡助咱们更好地展示数据的细节，你更可爱哪种表率呢？感敬爱敬爱的小伙伴迅速去试一下吧。